²H¦¿¤j¾Ç±Ð¾Ç­pµeªí

½Òµ{¦WºÙ

¡]¤¤¡^²Î­p¾Ç

±Â½Ò±Ð®v

§õ­^»¨

 

¡]­^¡^§K¶ñ

 

¶}½Ò¨t¯Å

¡]¤¤¡^¤g¤ì  ¨t (¤é¡B¶i¡B¬ã) Àç¥ø²Õ ¤G¦~¯Å

¶}½Ò¸ê®Æ

¡½¥²­×

¡¼¿ï­×

¡½0¡]³æ¾Ç´Á¡^

¡¼1¡]¤W¾Ç´Á¡^   ¡¼2¡]¤U¾Ç´Á¡^ ¡¼3¡]²Ä3¾Ç´Á¡^

3 ¾Ç¤À

¥ý­×¬ì¥Ø

(¤¤¡^

 

¡]­^¡^§K¶ñ

¡]­^¡^§K¶ñ

 

¾Ç¨t±Ð¨|¥Ø¼Ð

¾Ç¥Í°ò¥»¯à¤O

 

1.°ö¾i¾Ç¥Í¤g¤ì¤uµ{±M·~ª¾¯à¡A¨Ï¨äº¡¨¬´N·~©M²`³y»Ý¨D¡C

2.¨Ï¾Ç¥Í¨ã³Æ¸gÀçºÞ²zª¾ÃÑ©M¯À¾i¡A­Ú¯àÀ³¥Î©ó¾³õ¡C

3.¨Ï¾Ç¥Í¨ã³Æ¸ê°T§Þ³N¯à¤O¡A«p´Ó¨äÄvª§¤O¡C

4.°ö¾i¾Ç¥Í¤å¾Ç¡BÃÀ³N¡B»y¤å¡B¾ú¥v¡BªÀ·|¡B¬Fªv¡B¥¼¨Ó¾Ç¡B°ê»Ú²{¶Õ¡B©v±Ðªk«ß¡B¦ÛµMµ¥³qÃѾǪù¯À¾i¡A¨Ï¨ä¨ã¤H¤å±¡Ãh¨Ã¯à¥ÃÄòµo®i¡C

 

 

 

 

 

 

 

A.¨ã³Æ¤uµ{±M·~ª¾ÃÑ¡A¨Ã¯à¹B¥Î¼Æ¾Ç¡B¤O¾ÇÅÞ¿è³B²z¬ÛÃö°ÝÃD¡C

B.¨ã³Æ¤g¤ì¤uµ{¤§°ò¥»³]­p©M¤ÀªR¯à¤O¡C

C.¨ã³Æ¾Þ§@´ú¶q»ö¨ã©M¤uµ{§÷®Æ¹êÅç¯à¡A¨Ã¯à³B²z¤ÀªR¨ä¼Æ¾Ú¡C

D.¨ã³Æ°ò¦¸ê°T§Þ³N¯à¤O¡A¥H¸Ñ¨M¤uµ{°ÝÃD¡C

E.¨ã³ÆÀç«Ø¹ê°Èª¾ÃÑ¡A¤F¸Ñ¤uµ{¹Î¶¤¦X§@­«­n©Ê¡F¨Ã´L­«±M·~­Û²z©M¤F¸Ñ¹D¼w³W½d»P³d¥ô¡C

F.¤F¸Ñ¤uµ{©MÀô¹ÒªÀ·|¤§¬Û¤¬¼vÅT¡A¨Ã¯à²×¨­¾Ç²ß¡C

G.¨ã³Æ¸ó»â°ì¤§ª¾ÃÑ°V½m¸gÅç¡A¤F¸Ñ¬ì§Þ¾ã¦X¹ï©ó²{¥N¤Æ¤uµ{©M¥¼¨Óµo®i¤§­«­n©Ê¡C

H.¤F¸Ñ°ê»Ú¤Æ¼é¬yÁͶաA¨Ã¯à«ùÄò´£ª@¥~»y¯à¤O¡C

 

 ½Òµ{²¤¶ ¡]­­50~100¦r¡^

¡]¤¤¡^¥D­n¥H¹ê°È±Ð¾Ç¬°¥D¡A¬°¤FÅý¾Ç¥Í¥¼¨Ó¦b¤u§@¤W¯à¦³²Î­p¤§¬ÛÃö·§©À¤Î§Q¥Î²Î­p³oªù¤u¨ã°µ¤ÀªR¡A©Ò¥H½Òµ{¤º®e±NµÛ­«©ó°ò¦Æ[©À»P¹ê°È¤ÀªR¬°¥D¡A¨Ã°t¦X²Î­p³nÅ餧¤¶²Ð¡AÅý¾Ç¥Í¯àÀ³¥Î²Î­p³oªù¤u¨ã¡C

 

¡]­^¡^The goal of this course is teach students to make use of their knowledge on statistics to do data analysis. This course emphasizes the integration of application of computer software and statistical practice. The three main topics covered are: descriptive statistics, probability, and inferential statistics.

 

¥»½Òµ{±Ð¾Ç¥Ø¼Ð»P¾Ç¥Í°ò¥»¯à¤O¬ÛÃö©Ê

¤@¡B¥Ø¼Ð¼h¦¸¡]¿ï¶ñ¡^¡G1°O¾Ð¡B2ÁA¸Ñ¡B3À³¥Î¡B4¤ÀªR¡B5µûŲ¡B6³Ð³y¡C

¤G¡B³æ¶µ±Ð¾Ç¥Ø¼Ð¤À§O¹ïÀ³¡u¥Ø¼Ð¼h¦¸¡v¦³¦h¶µ®É¡A¶È¶ñ¦C³Ì°ª¼h¦¸¶µ§Y¥i¡]¨Ò¦p¡G¡u¥Ø¼Ð¼h¦¸¡v¥i¹ïÀ³2¡B3¶µ®É¡A¶È¨ú3¡F¹ïÀ³3¡B5¡B6¶µ®É¶È¨ú6¡^¡C±©¦U¶µ½Òµ{±Ð¾Ç¥Ø¼Ð¹ïÀ³¸Ó¨t¡u¾Ç¥Í°ò¥»¯à¤O¡v®É¡A«h¥i¶ñ¦C¦h¶µ¡u¾Ç¥Í°ò¥»¯à¤O¡v¡]¨Ò¦p¡GA¡BAD¡BBEF¡^¡C

 

¤¤¤å

­^¤å

¬ÛÃö©Ê

 

¥Ø¼Ð¼h¦¸

¾Ç¥Í°ò¥»¯à¤O

 

1. °ö¾i¾Ç¥Í¨ã³Æ²Î­p¸ê®Æ¤ÀªR¤§°ò¥»ª¾¯à¡C

1 Students will be able to have the basic knowledge of statistical data analysis.

4

ABCDG

 

2

2

 

 

 

3

3

 

 

 

4

4

 

 

 

5

5

 

 

 

6

6

 

 

 

7

7

 

 

 

8

8

 

 

 

½Òµ{¥Ø¼Ð¤§±Ð¾Çµ¦²¤»Pµû¶q¤èªk

 

½Òµ{¥Ø¼Ð

±Ð¾Çµ¦²¤¡]½Ò°óÁ¿±Â¡B¤À²Õ°Q½×¡B°ÑÆ[¹ê²ß¡B¨ä¥L¡^

µû¶q¤èªk¡]¥X®u²v¡B³ø§i¡B°Q½×¡B¤p¦Ò¡B´Á¤¤¦Ò¡B´Á¥½¦Ò¡B¨ä¥L¡^

1. °ö¾i¾Ç¥Í¨ã³Æ²Î­p¸ê®Æ¤ÀªR¤§°ò¥»ª¾¯à¡A¨Ï¨äº¡¨¬´N·~©M²`³y»Ý¨D¡C

½Ò°óÁ¿±Â

¥X®u²v¡B¶¦°ó©â¦Ò¡B´Á¤¤¦Ò¡B´Á¥½¦Ò

2

 

 

3

 

 

4

 

 

5

 

 

6

 

 

7

 

 

8

 

 

±Â ½Ò ¶i «× ªí

¶g¦¸

¤º®e¡]Subject/Topics¡^

³Æµù

1

ºü½×

 

2

¸ê®Æªº»`¶°»P¿Å¶q

 

3

À˵ø¸ê®Æªº¤À¥¬¢w¥H²Î­pªí¡B²Î­p¹Ï§e²{  (¤g¤ì¤uµ{±M·~¯à¤O)

 

4

¤ÀªR¸ê®Æ¢w¥H²Î­p´ú¶q¼Æ¨Ó§e²{ (¤g¤ì¤uµ{±M·~¯à¤O)

 

5

¾÷²v½×

 

6

¶¡Â_ÀH¾÷ÅܼƤΨä±`¥Îªºªº¾÷²v¤À°t

 

7

³sÄòÀH¾÷ÅܼƤΨä±`¥Îªº¾÷²v¤À°t

 

8

²³æÀH¾÷©â¼Ë»P©â¼Ë¤À°t

 

9

½Òµ{¦^ÅU(´Á¤¤)

 

10

´Á¤¤¦Ò¸Õ¶g

 

11

²Î­p¦ô­p(1/2) (¤g¤ì¤uµ{±M·~¯à¤O)

 

12

²Î­p¦ô­p(2/2)

 

13

°²³]ÀË©w(1/2) (¤g¤ì¤uµ{±M·~¯à¤O)

 

14

°²³]ÀË©w(2/2)

 

15

¨â¥ÀÅ骺²Î­p¦ô­p»P°²³]ÀË©w

 

16

¥d¤èÀË©w

 

17

½Òµ{¦^ÅU(´Á¥½)

 

18

´Á¥½¦Ò¸Õ¶g

 

±Ð¾Ç³]³Æ

¡½¹q¸£   ¡½§ë¼v¾÷   ¡¼¨ä¥L¡]¡@¡@¡@¡@¡@¡@¡@¡@¡^

±Ð§÷½Ò¥»

1.ªL´f¬Â¡B³¯¥¿­Ü¡A²{¥N²Î­p¾Ç¡AÂù¸­®Ñ´Y¦³­­¤½¥q¡A¥Á°ê¤@¦Ê¹s¥|¦~¤»¤ëªìª©¡C

°Ñ¦Ò®ÑÄy

1. ªL´f¬Â¡B³¯¥¿­Ü¡A°ò¦²Î­p¾Ç¡A²Ä¤Gª©¡AÂù¸­®Ñ´Y¦³­­¤½¥q¡A¥Á°ê¤@¦Ê¦~¤K¤ë¡C

2. ªL´f¬Â¡B³¯¥¿­Ü¡AÀ³¥Î²Î­p¾Ç¡A²Ä¥|ª©¡AÂù¸­®Ñ´Y¦³­­¤½¥q¡A¥Á°ê¤E¤Q¤K¦~¤­¤ë¡C

3. ªL´f¬Â¡B³¯¥¿­Ü¡A²Î­p¾Ç¡X¤èªk»PÀ³¥Î¡AÂù¸­®Ñ´Y¦³­­¤½¥q¡A¥Á°ê¤K¤Q¤E¦~¥|¤ë¤Gª©(¤W¡B¤U¥U)¡C

4. ¸É¥RÁ¿¸q(http://mail.tku.edu.tw/yinghaur/lee/)¡C

§å§ï§@·~½g¼Æ

       ¡]¥»Äæ¦ì¶È¾A¥Î©ó©Ò±Â½Òµ{»Ý§å§ï§@·~¤§½Òµ{±Ð®v¶ñ¼g¡^

¾Ç´Á¦¨ÁZ­pºâ¤è¦¡

¡½¥­®É¦¨ÁZ¡G20¢H (µù¡G§tÀH°ó©â¦Ò¡B°Q½×¡B»P½Òµ{°Ñ»P)

¡½´Á¤¤¦Ò¦¨ÁZ¡G40¢H ¡½´Á¥½¦Ò¦¨ÁZ¡G40¢H ¡¼³ø§i¦¨ÁZ¡G¢H ¡¼¨ä¥L¡G   ¢H

¥²­n®É¡A¤W½Ò¶i«×»P¦¨ÁZ­pºâ±Nµø¦P¾Ç¤W½Ò±¡§Î»P¾Ç²ß¦¨®Ä°µ¾A«×¤§½Õ¾ã¡C

³Æ¦Ò

±Ð¾Ç­pµeªí¤W¶Ç¨BÆJ¡G±Ð°È³B­º­¶ÂI¿ï¡u±Ð°È¸ê°T¡v¡÷¡u±Ð¾Ç­pµeªí¤W¶Ç¡v¡Fºô§}¡Ghttp://ap09.emis.tku.edu.tw/¡C

¡°«Dªk¼v¦L¬O¹Hªkªº¦æ¬°¡C½Ð¨Ï¥Î¥¿ª©±Ð¬ì®Ñ¡A¤Å«Dªk¼v¦L¥L¤HµÛ§@¡A¥H§KIJªk¡C

ªí³æ½s¸¹¡GATRX-Q03-001-FM201-02